前言
在数字经济浪潮席卷全球的当下，数据已从单一的信息载体跃升为驱动社会变革的核心生产要素。如何在保障数据安全的前提下，实现数据的高效流通与价值释放，成为全球各国抢占未来发展制高点的关键命题。《2025 国家数据基础设施技术路线研究报告》以前瞻性视角，系统梳理了数据要素化趋势下的基础设施建设逻辑，对比分析了国际前沿实践，并深度阐释了我国 “13468” 框架下的技术路线与实施路径。
这份由 23 家机构联合出品的报告，不仅是对数据基础设施理论体系的创新构建，更是对全球数字竞争格局的深度洞察。它揭示了一个清晰的趋势：数据基础设施正从边缘技术探索迈向核心战略布局，成为继算力、网络之后的 “第三大新型基础设施”。无论是美国依托科技巨头构建的 “流通 + 分析 + 交易” 一体化平台，还是欧盟以政策驱动的 “共同数据空间” 架构，亦或是我国以试点为抓手的六条技术路线探索，本质上都是对 “数据安全与流通效率” 这一核心矛盾的破局尝试。
报告指出，我国数据基础设施建设正处于 “试点试验 — 技术收敛 — 全面建设” 的关键转型期。隐私保护计算、区块链、可信数据空间等技术路线的并行探索，终将融合为 “一空间五技术” 的协同体系，为数据要素的 “可用不可见” 提供底层支撑。与此同时，人工智能大模型的爆发式发展，更倒逼数据基础设施升级为 “智能驱动型” 生态，通过 “数据平权” 打破 “数据孤岛”，让千行百业得以公平获取高质量数据资源。
本解读试图以结构化视角，提炼报告核心观点，梳理技术脉络，并结合国际案例与试点实践，展现数据基础设施如何重塑数字经济的底层逻辑。无论是政策制定者、技术从业者，还是关注数字变革的观察者，均可从中窥见未来十年数据要素市场的发展轮廓 —— 这不仅是技术的革新，更是一场关于数据主权、产业生态与全球治理的深层变革。
数据的价值，从未像今天这样与国家竞争力紧密绑定。而这份报告，正是探索这场变革的重要路标。
一、数据要素化：从资源到基础设施的时代变革
- 生产要素演进
- 农业社会（土地 / 劳动力）→工业社会（技术 / 资本）→数字社会（数据），数据成为核心生产要素。
- 数据空间迭代：物理空间→网络空间→计算空间→数据空间，需构建安全可信的流通环境。
- 产业与安全双重需求
- 数据产业覆盖 “采存算管用” 全链条，但可流通数据仅占 20%，80% 涉隐涉密数据需通过技术突破释放价值。
二、国际竞争：美欧中差异化路径
- 美国：市场化驱动的多元平台模式
- 三类主体：
- 科技巨头（如 Google BigQuery + 联邦学习）、专业公司（如 Databricks 湖仓架构）、数据经纪商（如 Acxiom 用户画像技术）。
- 特点：法规宽松，侧重企业主导的 “流通 + 分析 + 交易” 一体化。
- 三类主体：
- 欧盟：政策引领的共同数据空间
- “三横两纵一应用” 架构：
- 法律层（GDPR）、技术层（联邦学习 + 区块链）、组织层（行业协会），聚焦健康、金融等 18 个领域
- “三横两纵一应用” 架构：
- 中国：“13468” 顶层设计
- 核心框架：
- “1 目标”（释放数据价值）、“3 类主体”（区域 / 行业 / 企业）、“4 重架构”（网络 / 算力 / 流通 / 安全）、“6 条技术路线”（隐私计算、区块链等）、“8 大功能”）。
- 核心框架：
三、六大技术路线：特点、应用与挑战
| 技术路线 | 核心功能 | 典型场景 | 挑战与突破方向 |
|---|---|---|---|
| 隐私保护计算 | 数据 “可用不可见”（联邦学习 / MPC/TEE） | 金融风控、医疗联合建模 | 通信效率优化、分层防御体系 |
| 区块链 | 可信存证与智能合约 | 政务数据共享、供应链溯源 | 绿色共识、隐私融合 |
| 可信数据空间 | 跨域协同生态（隐私计算 + 区块链 + 联邦目录） | 欧盟 HealthData@EU、德国工业数据空间 | 统一数据标识、提升隐私计算性能 |
| 数场 | “点线面场” 全维度流通（接入点 + 传输网 + 应用场景） | 温州政务数据场、金融信贷评估 | 与 AI 大模型协同、跨区域标准化 |
| 数联网 | 数据要素 “高速公路”（统一接口 + 算网融合） | 跨境物流数据互通、工业设备互联 | 跨平台互通性、数据确权标准 |
| 数据元件 | 标准化数据单元（脱敏封装 + 动态控制） | 北京政务数据共享、金融信用评分 | 跨行业分类标准、跨境流通机制 |
四、未来趋势：技术收敛与 “数据平权”
- 数据基础设施的 “燃料” 作用：通过安全流通为大模型提供多模态数据（如医疗影像、工业物联网数据），支撑垂直领域模型训练，形成 “数据输入→模型优化→智能输出” 闭环（图 16：数据与大模型协同循环图，对应文档 P73）。
五、中国路径的战略意义
- 试点先行，技术迭代
- 18 个试点城市探索差异化路径：北京全面试验六条路线，温州聚焦数场与数据元件，深圳侧重区块链与隐私计算（图 17：试点城市技术路线分布图，对应文档 P43）。
- 安全与效率并重
- 平衡 “可信可控” 与 “高效流通”：通过隐私计算保障数据安全，依托区块链实现存证溯源，利用数据元件推动标准化流通（图 18：安全与效率平衡模型）。
试点先行，技术迭代
- 18 个试点城市探索差异化路径：北京全面试验六条路线，温州聚焦数场与数据元件，深圳侧重区块链与隐私计算（图 17：试点城市技术路线分布图，对应文档 P43）。
安全与效率并重
- 平衡 “可信可控” 与 “高效流通”：通过隐私计算保障数据安全，依托区块链实现存证溯源，利用数据元件推动标准化流通（图 18：安全与效率平衡模型）。
六、核心结论
- 全球竞争本质：数据基础设施是数字主权的关键载体，决定各国在 AI 时代的竞争力。
- 技术发展方向：单一技术难以兼顾安全与效率，“可信数据空间 + 隐私计算 + 区块链” 的融合架构将成为主流。
- 产业赋能核心：从政务协同到智能制造，数据基础设施是释放数据价值、驱动 AI 落地的核心引擎。
结语
数据基础设施的建设，本质上是一场重塑数字时代生产关系的深刻变革。从农业社会的土地、工业时代的资本，到数字文明的数据，生产要素的迭代始终驱动着人类社会的范式升级。这份报告不仅勾勒了技术路线的 “施工图”，更揭示了一个核心命题：在数据要素化的浪潮中，如何平衡安全与发展、主权与共享、创新与合规，将决定各国在数字经济时代的最终位势。
对我国而言，18 个试点城市的先行探索，既是技术路线的 “压力测试”，更是治理智慧的集中体现。当隐私保护计算与区块链相遇，当可信数据空间与数场融合，技术的交叉创新正孕育着突破 “数据孤岛” 的新路径。而随着 “一空间五技术” 体系的日渐清晰，数据要素将真正成为驱动政务高效协同、产业智能升级、社会精准治理的 “新动能”。
面向未来，数据基础设施不仅是技术设施，更是数字文明的底层架构。它将重构政企协作模式 —— 政府通过顶层设计搭建 “可信底座”，企业依托场景创新释放数据价值，公众在安全合规的框架下享受智能服务。这种多元共治的生态，既需要技术突破的 “硬实力”，也离不开标准制定、规则构建的 “软实力”。
当我们站在算力平权、算法开源的新起点，数据平权的实现将成为人工智能普惠千行百业的关键一跃。而这份报告所描绘的技术路线，正是通往 “数据自由流通、价值精准释放” 的关键拼图。未来已来，数据基础设施的每一次迭代，都将推动我们向数字文明的更深水域迈进 —— 那里，既有技术创新的星辰大海，也有治理智慧的温暖底色。
数据的价值，终将在安全与流通的平衡中绽放，而人类社会的数字化转型，也将在这份平衡中走向更具韧性的未来。
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